PASS（Power Analysis and Sample Size）是一款专注于统计效能分析与样本量估算的专业软件，广泛应用于医学研究、临床试验及流行病学调查领域。其核心功能在于帮助研究人员在设计阶段精准确定所需样本量，避免因样本不足导致研究结果偏差，或因样本冗余造成资源浪费。软件内置超过1100种统计测试模型，涵盖均值比较、比例差异、回归分析等多种场景，甚至支持复杂研究设计如交叉试验、生存分析等。
相较于传统统计工具，PASS的最大优势在于用户友好性。即使非统计学专业人员，也能通过直观的菜单导航完成参数设置。例如，研究人员只需输入预期效应值、显著性水平和统计功效等基础参数，软件即可自动生成样本量计算结果及可视化图表。这种“去技术化”设计大幅降低了科研门槛，尤其适合临床医生与跨学科团队快速验证研究可行性。
正版获取渠道
PASS软件需通过官方网站或授权代理商购买，当前最新版本为2023版（截至2025年5月），新增多组治疗对照程序、生物等效性检验等43项功能。个人用户可选择订阅制或永久许可，教育机构通常享有折扣。需警惕第三方平台流通的破解版，这些版本可能携带恶意代码或导致计算结果失真。
安装步骤详解
以Windows系统安装为例：首先关闭杀毒软件防止误拦截，解压安装包后运行Setup.exe，按提示选择安装路径（建议避免中文目录）。激活环节需输入官方提供的序列号，完成注册后取消默认勾选的自动更新选项以减少兼容性问题。安装全程约需10分钟，完成后建议重启系统以确保组件加载完整。
基础操作流程
启动PASS后，主界面分为程序选择区、参数输入面板及结果输出窗口三部分。以“两独立样本均值比较”为例：在【Procedures】菜单选择对应模块，依次输入预期差异值、标准差、检验类型（单侧/双侧）及功效值（通常设为0.8），点击运行即可获得样本量建议与功效曲线图。软件还提供灵敏度分析功能，可动态观察参数变化对结果的影响。
高阶功能探索
针对复杂研究设计，如多中心临床试验或分层随机化研究，PASS支持自定义效应量分布与协变量调整。其“仿真检验”模块允许用户通过蒙特卡洛模拟预测不同场景下的统计效能，这对罕见病研究或小样本探索性分析极具价值。软件内置的案例库包含500余个预设模板，用户可直接套用后微调参数，显著提升工作效率。
正版验证机制
PASS采用硬件绑定+在线验证的双重加密技术，每套许可证仅限单台设备使用。用户需定期通过【Help】菜单下的许可证管理界面确认授权状态，避免因系统重装或硬件更换导致功能受限。盗版软件不仅存在法律风险，更可能因算法篡改引发严重的研究结论错误。
数据隐私保护
软件本地运行模式确保原始数据无需上传云端，符合医疗数据的保密要求。对于涉及敏感信息的研究，建议启用【Tools】菜单中的日志清理功能，自动删除临时缓存文件。需特别注意：PASS默认存储最近10个项目历史记录，可通过【View】→【Preferences】调整保留周期或彻底关闭该功能。
本文基于公开资料整理，具体功能以官方文档为准。如需获取最新版PASS或深度技术指导，建议访问睿驰科技官网（www.uone-）或关注B站官方教学频道（BV19f4y1c7QN）。在科研实践中，建议结合GPower等开源工具进行交叉验证，以确保样本量估算的科学性与稳健性。
